武汉科学研究团队为大脑计算机界面的一般解码
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由唐·朱灵(Tang Zhouming)领导的中国新闻局武汉(Wuhan),武汉(Ma Furong and Tian Juan)Tong Zhoupp是Tongji医院的一名教授,他是华盛顿大学科学技术大学的Tongji医学院成员,衍生出精确有效的神经信息。相关结果最近发表在国际杂志高级科学上。
“神经元信号的个体差异长期以来一直是脑计算机接口领域的重要问题。” Tang Zhouming介绍了,由于每个大脑都有单个神经元活动模式,因此大脑计算机接口系统必须经历一个乏味的个性化校准过程,以防止该技术的实验结果转化为大型临床应用。
在这项研究中,Tang Zhoupping指导团队构建一个新的计算界面框架Hhybrid大脑,该大脑允许通过整合来解码精确有效的神经元信息具有智能转移学习算法的双模式检测系统。
Tang Zhouming介绍了双模式融合检测系统包含两个部分:脑电图和密闭红外光谱。第一个以高速照片的方式捕获了运动的意图,并生成瞬时的电脉冲来解决“当您思考时”的问题。后者将大脑皮质的活性区域完全作为热摘要,揭示了“思维与否”的秘密。这两个重要的信息是非常同步的,意图是,运动中的大脑在前所未有的清晰度上可以生动地看到。
据此,团队开发了一系列转移学习算法。中央逻辑正在调整每个患者的“主键”。他解释说,这个过程就像建立一个独特的阻塞(患者的大脑),以便他可以找到最接近该结构(最佳模板)的成千上万个IMP矫正空间。然后,系统迅速适应患者,并以关键目标“释放”大脑的意图。必须进行可测试和个性化的搪瓷。
Tang Zhouming介绍了该团队通过一系列脑出血患者的自我构建数据发现的,该路线的平均解码精度为74.87%。研究团队还建立了一个多模式运动想象数据集,该数据集涵盖了脑出血的患者,并提供了共同的资源来协作全球同事。 (最终)[编辑:Chen Haipher]
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